jueves, 31 de enero de 2019

Nuevos materiales: crean una 'madera metálica' con la fuerza del titanio y con la ligereza del agua - INVDES

Nuevos materiales: crean una 'madera metálica' con la fuerza del titanio y con la ligereza del agua - INVDES

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Nuevos materiales: crean una ‘madera metálica’ con la fuerza del titanio y con la ligereza del agua

La investigación en nuevos materiales que aunen resistencia y ligereza ha deparado una ‘madera metálica’, con la fuerza del titanio y con la densidad del agua.
Científicos de las universidades de Pensilvania, Illinois y Cambridge han construido una lámina de níquel con poros a nanoescala que la hacen tan fuerte como el titanio, pero de cuatro a cinco veces más liviana.
El espacio vacío de los poros, y el proceso de autoensamblaje en el que están hechos, hacen que el metal poroso sea similar a un material natural, como la madera.
Y así como la porosidad de los granos de madera cumple la función biológica de transportar energía, el espacio vacío en la “madera metálica” de los investigadores podría infundirse con otros materiales. Infundir los andamios con ánodo y materiales de cátodo permitiría a esta madera metálica realizar una doble tarea: un ala plana o una pierna protésica que también es una batería.
Incluso los mejores metales naturales tienen defectos en su disposición atómica que limitan su fuerza. Un bloque de titanio donde cada átomo estuviera perfectamente alineado con sus vecinos sería diez veces más fuerte de lo que se puede producir actualmente. Los investigadores de materiales han estado tratando de explotar este fenómeno mediante un enfoque arquitectónico, diseñando estructuras con el control geométrico necesario para desbloquear las propiedades mecánicas que surgen en la nanoescala, donde los defectos han reducido el impacto.
James Pikul, profesor de Ingneiería Mecánica en la Universidad de Illinois y sus colegas deben su éxito a seguir el ejemplo del mundo natural. “La razón por la que lo llamamos madera metálica no es solo su densidad, que tiene que ver con la madera, sino su naturaleza celular”, dice Pikul en un comunicado. “Los materiales celulares son porosos; si observan el grano de madera, ¿eso es lo que están viendo? – partes que son gruesas y densas y están hechas para sostener la estructura, y partes que son porosas y están hechas para soportar funciones biológicas, como el transporte a y desde las células”.
“Nuestra estructura es similar”, dice. “Tenemos áreas que son gruesas y densas con puntales de metal fuertes y áreas que son porosas con huecos de aire. Simplemente estamos operando en las escalas de longitud donde la fuerza de los puntales se acerca al máximo teórico”.
Los puntales en la madera metálica de los investigadores miden alrededor de 10 nanómetros de ancho, o alrededor de 100 átomos de níquel. Otros enfoques implican el uso de técnicas similares a la impresión en 3D para hacer andamios a nanoescala con una precisión de cien nanómetros, pero el proceso lento y minucioso lo hace difícil de escalar a tamaños útiles.
Sabemos que hacerte más pequeño te hace más fuerte por algún tiempo –dice Pikul– pero la gente no ha podido hacer estas estructuras con materiales fuertes que sean lo suficientemente grandes como para que puedas hacer algo útil. La mayoría de los ejemplos hechos con materiales fuertes han sido del tamaño de una pulga pequeña, pero con nuestro enfoque, podemos hacer muestras de madera metálica que son 400 veces más grandes.
El método de Pikul comienza con pequeñas esferas de plástico, de unos pocos cientos de nanómetros de diámetro, suspendidas en agua. Cuando el agua se evapora lentamente, las esferas se asientan y se apilan como balas de cañón, lo que proporciona un marco ordenado y cristalino. Usando la galvanoplastia, la misma técnica que agrega una capa delgada de cromo a un tapón de cubo, los investigadores luego se infiltran en las esferas de plástico con níquel. Una vez que el níquel está en su lugar, las esferas de plástico se disuelven con un disolvente, dejando una red abierta de puntales metálicos.
Debido a que aproximadamente el 70 por ciento del material resultante es espacio vacío, la densidad de esta madera metálica a base de níquel es extremadamente baja en relación con su resistencia. Con una densidad a la par con el agua, un ladrillo de este material flotaría.
Replicar este proceso de producción en tamaños comercialmente relevantes es el próximo desafío del equipo. A diferencia del titanio, ninguno de los materiales involucrados es particularmente raro o costoso por sí solo, pero la infraestructura necesaria para trabajar con ellos en la nanoescala es actualmente limitada. Una vez que se desarrolle esa infraestructura, las economías de escala deberían hacer que la producción de cantidades significativas de madera metálica sea más rápida y menos costosa.
Fuente: EP

Denisovanos y neandertales convivieron y se cruzaron hace 100 mil años - INVDES

Denisovanos y neandertales convivieron y se cruzaron hace 100 mil años - INVDES

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Denisovanos y neandertales convivieron y se cruzaron hace 100 mil años

Científicos de la Universidad de Oxford han acreditado que denisovanos y neandertales, grupos distintivos entre los humanos arcaicos, convivieron y se cruzaron hace unos 100.000 años en el sur de Siberia.
El profesor Tom Higham y su equipo en la Unidad de Acelerador de Radiocarbono de Oxford trabajaron en colaboración con un equipo multidisciplinario de Reino Unido, Rusia, Australia, Canadá y Alemania, en la investigación detallada a lo largo de cinco años, para fechar el sitio arqueológico de las cuevas de Denísova. Situada en las estribaciones de las montañas Altai de Siberia, es el único sitio en el mundo que se sabe que ha sido ocupado por los dos grupos humanos arcaicos (homínidos) en varias ocasiones.
Los dos nuevos estudios publicados en ‘Nature’, ahora ponen una línea de tiempo en la que los neandertales y sus primos enigmáticos, los denisovanos, estaban presentes en el sitio y las condiciones ambientales a las que se enfrentaron antes de extinguirse. Las cuevas de Denísova llamaron la atención mundial por primera vez en 2010, con la publicación del genoma obtenido del hueso del dedo de una niña que pertenecía a un grupo de seres humanos no identificados previamente en el registro paleoantropológico; los denisovanos.
Hubo otras revelaciones de la historia genética de los denisovanos y los neandertales Altai, basadas en el análisis de los pocos y fragmentarios restos de homínidos. El año pasado, un fragmento de hueso hallado por científicos en el Laboratorio de Investigación de para Arqueología e Historia del Arte de Oxford y la Universidad de Manchester, produjo el genoma de una hija de padres neandertales y denisovanos, la primera evidencia directa de cruce entre dos grupos de homininos arcaicos.
Pero las fechas fiables de los fósiles de homininos recuperados de la cueva se han mantenido esquivas, al igual que las fechas del ADN, los artefactos y los restos de animales y plantas recuperados de los sedimentos. Las excavaciones durante los últimos 40 años dirigidas por los profesores Anatoly Derevianko y Michael Shunkov, del Instituto de Arqueología y Etnografía (rama siberiana de la Academia de Ciencias de Rusia), en Novosibirsk, revelaron la secuencia arqueológica más larga de Siberia.
En la nueva investigación, el equipo de Oxford obtuvo cincuenta eras de radiocarbono a partir de fragmentos de hueso, dientes y carbón recuperados de las capas superiores del sitio, como parte del proyecto ‘PalaeoChron’ financiado por el Centro Europeo de Investigación (ERC, por sus siglas en inglés). Además de estos, investigadores de la Universidad de Wollongong en Australia obtuvieron más de 100 edades ópticas de los sedimentos de la cueva, la mayoría de los cuales son demasiado viejos para la datación por radiocarbono.
También se obtuvo una edad mínima para el fragmento óseo de ascendencia mixta neandertal/denisovano mediante la datación de la serie de uranio por otro equipo australiano. “Ésta es la primera vez que podemos asignar con confianza una edad a todas las secuencias arqueológicas de la cueva y su contenido”, afirma el profesor Higham.
Para determinar las edades más probables de los fósiles de homínidos arcaicos, el equipo de Oxford desarrolló un novedoso modelo bayesiano que combinó varias de estas fechas con información sobre la estratigrafía de los depósitos y las edades genéticas de los fósiles de denisovano y neandertal en relación mutua.
La mejoría de las estimaciones de edad para los fósiles de homínidos obtenidos con el nuevo modelo de edad bayesiano “incorpora toda la evidencia de datación disponible para estos fósiles pequeños y aislados, que a veces se pueden desplazar tras la deposición en una secuencia de la cueva”, apunta la autora principal del estudio, la doctora Katerina Douka, del Instituto Max Planck para la Ciencia de la Historia Humana, en Alemania.
“Esta nueva cronología para la cueva de Denísova proporciona un cronograma para la gran cantidad de datos generados por nuestros colegas rusos sobre la historia arqueológica y ambiental de la cueva durante los últimos tres ciclos glacial-interglaciales”, dice la autora principal del estudio de datación óptica, la profesora Zenobia Jacobs, de la Universidad de Wollongong, en Australia.
Los nuevos estudios muestran que la cueva fue ocupada por denisovanos hace al menos 200.000 años, con herramientas de piedra en los depósitos más profundos que sugieren que la ocupación humana puede haber comenzado tan pronto como hace 300.000 años. Los neandertales visitaron el sitio hace entre 200.000 y 100.000 años, con “Denny”, la chica de ascendencia mixta, que reveló que los dos grupos de homininos se reunieron y se cruzaron hace unos 100.000 años.
La mayor parte de la evidencia de neandertales en la cueva de DenÍsova cae dentro del último perIodo interglacial hace alrededor de 120.000 años, cuando el clima era relativamente cálido, mientras que los denisovanos sobrevivieron a través de periodos mucho más fríos, también, antes de desaparecer hace unos 50.000 años.
Los seres humanos modernos estaban presentes en otras partes de Asia en este momento, pero la naturaleza de cualquier encuentro entre ellos y los denisovanos sigue abierta a la especulación en ausencia de ningún fósil o trazo genético de humanos modernos en el sitio.
El equipo de Oxford también identificó la evidencia más temprana hasta el momento en el norte de Eurasia de la aparición de puntas de huesos y colgantes hechos de dientes de animales que generalmente se asocian con los humanos modernos y señalan el inicio del Paleolítico Superior. Estos datan de hace entre 43.000 y 49.000 años.
“Aunque estos nuevos estudios han levantado el velo sobre algunos de los misterios de las cuevas de Denísova, aún deben contestarse otras preguntas interesantes a través de investigaciones y descubrimientos futuros”, señala el profesor Richard ‘Bert’ Roberts, coautor de los dos artículos.
El profesor Higham indica que una pregunta abierta es si los denisovanos o los humanos modernos hicieron estos adornos personales que se encuentran en la cueva. “Esperamos que, a su debido tiempo, la aplicación del análisis de ADN de sedimentos nos permita identificar a los creadores de estos elementos, que a menudo se asocian con un comportamiento simbólico y más complejo en el registro arqueológico”, plantea.
Fuente: europapress.es

IA confirma nuevo ancestro humano, híbrido de neandertales y denisovanos - INVDES

IA confirma nuevo ancestro humano, híbrido de neandertales y denisovanos - INVDES

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IA confirma nuevo ancestro humano, híbrido de neandertales y denisovanos

Investigadores españoles, mediante la inteligencia artificial, han identificado en el genoma de personas asiáticas la huella genética de una nueva especie de homínido desconocida, resultado del cruce de neandertales y denisovanos y que se cruzó con el hombre moderno hace decenas de miles de años.
Aunque se sabía que denisovanos y neandertales, los parientes extintos más cercanos a los seres humanos, se cruzaron en algún momento de la historia, como confirmó el hallazgo de un hueso el pasado verano en Denisova (Siberia), este trabajo confirma que la mezcla fue generalizada y dio lugar a una especie híbrida que se cruzó con el hombre moderno.
El trabajo, que publica Nature Communications, ha utilizado por primera vez con éxito el ‘deep learning’ (algoritmos de aprendizaje automático) para explicar la historia humana, abriendo la puerta a que se extienda el uso de esta tecnología para responder otras preguntas en biología genómica y evolución.
Huella genética
A través de la combinación de algoritmos de ‘deep learning’ y métodos estadísticos, investigadores del Instituto de Biología Evolutiva (IBE-UPF), del Centro Nacional de Análisis Genómico (CNAG-CRG), del Centro de Regulación Genómica (CRG) y de la Universidad de Tartu (Estonia) han identificado en el genoma de individuos asiáticos esta huella de la nueva especie de homínido.
El análisis computacional del ADN humano actual apunta a que la especie desaparecida fue un híbrido de neandertales y denisovanos y que se cruzó en Asia con los humanos modernos que salieron de África.
Según ha explicado el investigador del IBE-UPF Jaume Bertranpetit, “hace unos 80.000 años se produjo el conocido ‘Out of Africa’, cuando una parte de la población humana que ya era de humanos modernos abandonó el continente africano y se extendió a otros continentes, dando lugar a todas las poblaciones actuales”.
“A partir de entonces -ha puntualizado el catedrático de la UPF- sabíamos que se produjeron cruces de humanos modernos con los neandertales en todos los continentes menos en África y con los denisovanos en Oceanía y seguramente en el sudeste de Asia, pero la evidencia de cruces con una tercera especie extinta aún no se había confirmado con certeza”.
Tercera especie humana
Hasta ahora, la existencia de la tercera especie del antepasado humano era sólo una teoría que explicaría el origen de algunos fragmentos del genoma humano actual, pero, según Bertranpetit, ha sido el uso del ‘deep learning’ lo que ha permitido pasar del ADN a la demografía de las poblaciones ancestrales.
El mayor problema que han tenido que afrontar los investigadores ha sido el análisis de modelos demográficos mucho más complejos que los que se habían considerado hasta ahora, y para los que no existían herramientas estadísticas de análisis.
Según Óscar Lao, investigador del CRG, “el ‘deep learning’ es un algoritmo que imita la forma en que funciona el sistema nervioso de los mamíferos, con diferentes neuronas artificiales que se especializan y aprenden a detectar en los datos aquellos patrones que son importantes para llevar a cabo una tarea determinada”.
Predicción de la demografía humana
“Nosotros hemos aprovechado esta propiedad para hacer que el algoritmo aprendiese a predecir la demografía humana usando genomas obtenidos a través de cientos de miles de simulaciones para recorrer un posible camino de la historia de la humanidad”, según Lao.
Mayukh Mondal, actualmente investigador en la Universidad de Tartu y anteriormente en el IBE, ha puntualizado que el trabajo consolida la hipótesis de esta tercera especie o población que coexistió con los humanos modernos y se cruzaron con ellos y ello “encaja con el ejemplar híbrido descubierto en Denisova, pero aún no podemos descartar otras posibilidades”.
Fuente: rtve.es

Encontrada una huella de Leonardo Da Vinci en uno de sus bocetos - INVDES

Encontrada una huella de Leonardo Da Vinci en uno de sus bocetos - INVDES

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Encontrada una huella de Leonardo Da Vinci en uno de sus bocetos

Leonardo Da Vinci ha sido fichado, en el sentido más literal de la palabra. Las huellas dactilares del artista, concretamente la de su dedo pulgar izquierdo, han sido encontradas en un valioso documento, conservado durante todo este tiempo en el castillo de Windsor. Se trata nada menos que de un dibujo del sistema cardiovascular y los órganos internos que el genio realizó en 1509.
Alan Donnithorne, exjefe de Conservación de la institución, fue quien descubrió la huella. El investigador está convencido de que el italiano sujetó el dibujo con sus dedos llenos de tinta. No queda claro si se trata o no de un despiste, aunque los expertos creen que podría haberlo hecho de forma deliberada.
Pese a lo curioso del descubrimiento, cabe decir que no es la primera vez que se encuentran las marcas de los dedos del artista en algunas de sus obras. No obstante, esta es la vez en la que sus huellas quedan más claras. Así lo asegura Martin Clayton, de la Royal Collection Trust, al diario británico The Guardian: “Esto es lo más cerca que vamos a estar nunca de Leonardo, ver su huella de forma tan clara. Es tan clara que casi parece que fue hecha de forma deliberada”
Este y otros hallazgos más han sido recopilados en un libro, del que la Royal Collection Trust ha dado más detalles en sus redes sociales. “Detalles ocultos en dibujos de Leonardo Da Vinci son revelados en nuestro nuevo libro: ‘Leonardo da Vinci: una mirada más cercana’ que será publicado este viernes. Esta imagen muestra su huella impresa en una tinta del mismo color rojizo que el resto del dibujo”
Tan peculiar volumen sale a la luz coincidiendo con el 500 aniversario de la muerte de Leonardo. Un profundo análisis que también trata las técnicas de dibujo del italiano.
Fuente: lavanguardia.com

Matemáticos determinan la forma ideal del ala para el vuelo - INVDES

Matemáticos determinan la forma ideal del ala para el vuelo - INVDES

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Matemáticos determinan la forma ideal del ala para el vuelo

Un equipo de matemáticos ha determinado la forma de ala ideal para un vuelo rápido, un descubrimiento que promete mejores métodos para recolectar energía del agua y mejorar la velocidad del aire.
El trabajo, que aparece en la revista ‘Proceedings of the Royal Society A’, se basa en una técnica que imita la biología evolutiva para determinar qué estructura produce el mejor ritmo.
“Podemos simular la evolución biológica en el laboratorio al generar una población de alas de diferentes formas, hacer que compitan para lograr el objetivo deseado, en este caso, la velocidad, y luego tener las mejores ‘razas’ de alas para crear formas relacionadas que lo hagan incluso mejor”, dice el autor principal del artículo, Leif Ristroph, profesor asistente en el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York, Estados Unidos.
Al hacer estas determinaciones, los científicos realizaron una serie de experimentos en el Laboratorio de Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Nueva York. Aquí, crearon alas impresas en 3D que se baten mecánicamente y compiten entre sí, con los ganadores “reproduciéndose” mediante un algoritmo evolutivo o genético para crear voladores cada vez más rápidos. La American Physics Society ha publicado un vídeo con las pruebas en Youtube: https://phys.org/news/2019-01-wing-mimicking-evolution-flight.html
Para imitar este proceso de reproducción, los investigadores comenzaron el experimento con 10 formas de alas diferentes de las cuales se midieron las velocidades de propulsión. Luego, el algoritmo seleccionó pares de las alas más rápidas (“padres”) y combinó sus atributos para crear “hijas” aún más rápidas que luego se imprimieron y probaron en 3D. Repitieron este proceso para crear 15 generaciones de alas, con cada generación produciendo descendencia más rápido que la anterior.
“Este proceso de ‘supervivencia del más rápido’ descubre automáticamente un ala más rápida en forma de lágrima que manipula con mayor eficacia los flujos para generar empuje –explica Ristroph–. Además, debido a que exploramos una gran variedad de formas en nuestro estudio, también pudimos identificar exactamente qué aspectos de la forma fueron los más responsables por el fuerte desempeño de las alas más rápidas”.
Sus resultados mostraron que la forma más rápida del ala tiene un borde de arrastre muy fino, lo que ayuda a generar vórtices fuertes o flujos de remolinos durante el aleteo. El ala deja un rastro de estos remolinos cuando empuja el fluido para avanzar, según las conclusiones de la investigación.
“Consideramos el trabajo como un estudio de caso y una prueba de concepto para una clase mucho más amplia de problemas de ingeniería complejos, especialmente aquellos que involucran objetos en flujos, como la racionalización de la forma para minimizar el arrastre de una estructura –observa Ristroph–. Creemos que esto podría usarse, por ejemplo, para optimizar la forma de una estructura para recolectar la energía en ondas de agua”.
Fuente: EP

ACROBACIAS | CCTV - Publicaciones



Las 10 excelentes actuaciones de acrobacia en las galas de la Fiesta de Primavera de CCTV #FelizAñoNuevoChino #GalaReview

PORCELANA AZUL Y BLANCA | CCTV - Publicaciones



Repaso de galas de Fiesta de Primavera de CCTV: Acrobacia: Porcelana azul y blanca
Los acróbatas chinos representan la "Porcelana azul y blanca" en la Gala de la Fiesta de Primavera de CCTV.
La Gala de la Fiesta de Primavera de CCTV 2019 se ofrecerá en directo a las 20:00 horas del día 4 de febrero, hora local de Beijing. La página de Facebook de CCTV y el canal de YouTube de la Gala de la Fiesta de Primavera de CCTV (https://goo.gl/7QU8ZM) transmitirán en directo el programa completo. ¡Quédate con nosotros! #FelizAñoNuevoChino#GalaHighlights #HiChina #WowChinese